去年发的fb，回头再看看这一年，何止混乱 曾经以为“骚乱”是电影《机器战警》里的情节而已，不曾想过眼下世界上还在发生着，不知道是这个世纪还是上个世纪了。 #年纪大和幼稚病


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August 28, 2021 at 07:40PM
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《其实你不懂wget的心-01》

本原创文章属于 《Linux大棚》 博客，博客地址为 http://roclinux.cn 。文章作者为rocrocket。 为了防止某些网站的恶性转载，特在每篇文章前加入此信息，还望读者体谅。 === [正文开始] wget用英语定义就是the non-interactive network downloader，翻译过来就是非交互的网络下载器。 1 wget都支持什么协议的下载？ wget支持HTTP、HTTPS和FTP协议的下载，其中也包括通过HTTP代理的下载。看起来支持的协议没有你想想的多，但其实这已足够，我相信你很少使用除这些协议之外的协议来进行下载吧。 2 wget有哪些特色之处？简单介绍一下。 wget能够跟踪HTML文件和XHTML文件，从而使得你可以下载整个站点的文件，然后离线阅读。当然这个功能并不是特别常用，因为几乎所有站点都会包含外链，一旦你用wget进行整站的下载，它也会傻傻的去下载外链站点的内容，这样一来，子子孙孙无穷尽也。 wget是个非常遵守Robot Exclusion Standard（robots.txt）标准的工具。 wget支持慢速网络下载和不稳定网络的下载。当因为网络不稳定而导致下载失败时，wget会重试直到把目标文件下载下来为止。 wget支持断点续传功能，当你下载的很大的文件在中途失败时，这项功能会很有用处。 3 对于使用wget选项，有什么建议？ 由于wget是使用getopt函数来处理选项和参数的，因此wget既支持长格式的选项，也支持短格式的选项，他们大部分是一一对应的关系。但是我不建议大家使用短选项。 当某个选项有参数时，你甚至可以在短选项和参数之间不加空格。比如-o log可以写成-olog。但是，你知道的，这也是不建议的。 如果你连续使用了多个短选项，且这些短选项不需要加参数，那么可以将他们组合在一起。比如-d -r -c可以写成-drc。恩，这是被建议的。呵呵 4 wget有什么潜规则不？ 当你使用wget时，请务必查看/etc/wgetrc文件和家目录下的.wgetrc文件，先搞清楚里面都设置了什么，再来使用wget命令不迟，否则，你早晚会吃大亏的。不是危言耸听哦。 某些选项还可以接受用逗号隔开的参数。比如-X（大写的x）选项，它是用来设定“不希望下载”的目录列表。你可以用逗号把不希望下载的目录一个...
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AI幻觉的本质、影响与创造性价值探讨

  一、什么是 AI 幻觉？ 所谓“AI 幻觉”（AI Hallucination），是指大型语言模型在缺乏真实依据的情况下，输出 看似合理、实则虚构或错误的内容 现象。这种幻觉不是偶发 bug，而是生成式语言模型工作机制的自然副产品。 语言模型并非基于理解生成语言，而是通过庞大的文本数据学习“下一个词的概率分布”。在缺乏明确信号、上下文或训练样本不足的情况下，模型可能“编造”内容来填补知识空白，这种编造常常带有逻辑连贯性，反而增强了幻觉的“迷惑性”。 这使得幻觉区别于普通的机器错误。它不是乱码、不是崩溃，而是一种 结构完整但脱离现实 的生成输出。 二、AI 幻觉的影响 ✅ 积极影响：误差中的创造力 尽管“幻觉”在语义上往往代表偏差或错误，但在创意工作中，它却可能成为一个 具备创造潜力的副产品 。 方面 描述 创意写作 AI 虚构的角色、设定、剧情经常被作家、游戏编剧等转化为构思灵感 语义想象力 幻觉跳脱现实语义框架，为生成新概念、隐喻和诗意文本提供可能性 跨领域联想 模型会将物理与哲学、数学与神话等进行混搭，产生意想不到的组合 集体创作引子 用户识别并讨论幻觉内容，有时能触发有意义的修改与共识 测试模型边界 幻觉集中区域暴露模型盲区，为未来训练优化提供线索 深入探讨： 比如，在科学幻想小说创作中，AI 幻觉能提出从未有过的术语或科技概念，如“量子意识场”或“心灵引擎”，虽然现实中尚无根据，但正因其“荒谬”而富有灵感张力。同理，艺术创作者利用 AI 幻觉激发灵感、生成诗意文字或曲折叙事，已经成为常见的实践。 此外，幻觉也可以被设计性地“引导”，例如通过 prompt 工程让模型朝着“更富幻想”的方向生成。此时幻觉就不再是负面，而是一种被管理的想象力。 ❌ 消极影响：认知误导与信任危机 AI 幻觉也带来了广泛的风险，尤其当其被误以为是真实信息时，会产生严重的信任和认知危机。 场景 风险 高风险行业（医疗/法律/金融） 模型幻觉可能被误信为建议，导致决策失误甚至伤害 新闻与事实核查 AI 编造的“引用”或“伪文献”可能制造信息污染 教育领域 学生可能将幻觉内容误当真知，影响认知形成 AI信任危机 用户发现幻觉越多，越难区分模型“何时说真话” 深入探讨： 在医疗诊断中，如果模型胡乱推荐了不存在的治疗方案或药物名称，后果可能极其严重。同样地，幻觉生成的伪引用在学术写...
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