不知道是不是今年特别多，随处可见python的学习课程，当然这些广告是收费课程。如此铺天盖地，我开始怀疑我前几年学习python的决定到底对不对。有这个怀疑主要因为单凡一个事物被广泛的宣传和广告之后基本上会走偏，再然后就劣帑驱逐良帑。


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September 27, 2019 at 12:58PM
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《其实你不懂wget的心-01》

本原创文章属于 《Linux大棚》 博客，博客地址为 http://roclinux.cn 。文章作者为rocrocket。 为了防止某些网站的恶性转载，特在每篇文章前加入此信息，还望读者体谅。 === [正文开始] wget用英语定义就是the non-interactive network downloader，翻译过来就是非交互的网络下载器。 1 wget都支持什么协议的下载？ wget支持HTTP、HTTPS和FTP协议的下载，其中也包括通过HTTP代理的下载。看起来支持的协议没有你想想的多，但其实这已足够，我相信你很少使用除这些协议之外的协议来进行下载吧。 2 wget有哪些特色之处？简单介绍一下。 wget能够跟踪HTML文件和XHTML文件，从而使得你可以下载整个站点的文件，然后离线阅读。当然这个功能并不是特别常用，因为几乎所有站点都会包含外链，一旦你用wget进行整站的下载，它也会傻傻的去下载外链站点的内容，这样一来，子子孙孙无穷尽也。 wget是个非常遵守Robot Exclusion Standard（robots.txt）标准的工具。 wget支持慢速网络下载和不稳定网络的下载。当因为网络不稳定而导致下载失败时，wget会重试直到把目标文件下载下来为止。 wget支持断点续传功能，当你下载的很大的文件在中途失败时，这项功能会很有用处。 3 对于使用wget选项，有什么建议？ 由于wget是使用getopt函数来处理选项和参数的，因此wget既支持长格式的选项，也支持短格式的选项，他们大部分是一一对应的关系。但是我不建议大家使用短选项。 当某个选项有参数时，你甚至可以在短选项和参数之间不加空格。比如-o log可以写成-olog。但是，你知道的，这也是不建议的。 如果你连续使用了多个短选项，且这些短选项不需要加参数，那么可以将他们组合在一起。比如-d -r -c可以写成-drc。恩，这是被建议的。呵呵 4 wget有什么潜规则不？ 当你使用wget时，请务必查看/etc/wgetrc文件和家目录下的.wgetrc文件，先搞清楚里面都设置了什么，再来使用wget命令不迟，否则，你早晚会吃大亏的。不是危言耸听哦。 某些选项还可以接受用逗号隔开的参数。比如-X（大写的x）选项，它是用来设定“不希望下载”的目录列表。你可以用逗号把不希望下载的目录一个...
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AI幻觉的本质、影响与创造性价值探讨

  一、什么是 AI 幻觉？ 所谓“AI 幻觉”（AI Hallucination），是指大型语言模型在缺乏真实依据的情况下，输出 看似合理、实则虚构或错误的内容 现象。这种幻觉不是偶发 bug，而是生成式语言模型工作机制的自然副产品。 语言模型并非基于理解生成语言，而是通过庞大的文本数据学习“下一个词的概率分布”。在缺乏明确信号、上下文或训练样本不足的情况下，模型可能“编造”内容来填补知识空白，这种编造常常带有逻辑连贯性，反而增强了幻觉的“迷惑性”。 这使得幻觉区别于普通的机器错误。它不是乱码、不是崩溃，而是一种 结构完整但脱离现实 的生成输出。 二、AI 幻觉的影响 ✅ 积极影响：误差中的创造力 尽管“幻觉”在语义上往往代表偏差或错误，但在创意工作中，它却可能成为一个 具备创造潜力的副产品 。 方面 描述 创意写作 AI 虚构的角色、设定、剧情经常被作家、游戏编剧等转化为构思灵感 语义想象力 幻觉跳脱现实语义框架，为生成新概念、隐喻和诗意文本提供可能性 跨领域联想 模型会将物理与哲学、数学与神话等进行混搭，产生意想不到的组合 集体创作引子 用户识别并讨论幻觉内容，有时能触发有意义的修改与共识 测试模型边界 幻觉集中区域暴露模型盲区，为未来训练优化提供线索 深入探讨： 比如，在科学幻想小说创作中，AI 幻觉能提出从未有过的术语或科技概念，如“量子意识场”或“心灵引擎”，虽然现实中尚无根据，但正因其“荒谬”而富有灵感张力。同理，艺术创作者利用 AI 幻觉激发灵感、生成诗意文字或曲折叙事，已经成为常见的实践。 此外，幻觉也可以被设计性地“引导”，例如通过 prompt 工程让模型朝着“更富幻想”的方向生成。此时幻觉就不再是负面，而是一种被管理的想象力。 ❌ 消极影响：认知误导与信任危机 AI 幻觉也带来了广泛的风险，尤其当其被误以为是真实信息时，会产生严重的信任和认知危机。 场景 风险 高风险行业（医疗/法律/金融） 模型幻觉可能被误信为建议，导致决策失误甚至伤害 新闻与事实核查 AI 编造的“引用”或“伪文献”可能制造信息污染 教育领域 学生可能将幻觉内容误当真知，影响认知形成 AI信任危机 用户发现幻觉越多，越难区分模型“何时说真话” 深入探讨： 在医疗诊断中，如果模型胡乱推荐了不存在的治疗方案或药物名称，后果可能极其严重。同样地，幻觉生成的伪引用在学术写...
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